네이버 금융 국내증시 보는 법, 살펴보시고 도움이 되었으면 좋겠습니다
부동산 금융기법중 하나인 부동산 담보신탁에 대하여 알아보겠습니다.
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BeautifulSoup
HTML 정보를 파싱해서 요구하는 정보를 찾아옵니다. BeautifulSouphtmldoc해주면 구조화되어 있지 않던 response 출력 결과 데이터를 보기 좋게 정렬해줍니다. 함수 생성에 beautifulsoup을 사용 안하는 이유는? pd.readhtml에 책상 태그 기능이 내장되어 있기 때문 from bs4 import BeautifulSoup as bs bsresponse.text를 html에 넣어서 불러서 사용하자. html bsresponse.text 공식 사이트의 매서드를 보자 html.title .table pd.DataFramehtml.table html.a 링크 태그 하나만 가져옵니다.
tqdm, trange
프로세스 진행 상황을 보여주는 시스템 range는 파이썬 표준 라이브러리에서 제공하는 기능, tqdm에서 제공하는 trange. 원래는 별도 설치해야 하지만 코랩에서는 설치되어 있어서 import 하면 됩니다. tqdm 공식 문서 import time 고유한 데이터프레임으로 제작하기 데이터는 newslist라는 변수에 들어있음 dfnews pd.concatnewslistdfnews.shape 0203번 실습파일 06번 이론파일네이버 금융 국내증시 에서 url을 가져옵니다.
inspectnetwork css는 스타일, doc 등 클릭해보면서 요구하는 데이터를 찾을 수 있어요.
라이브러리 로드
import pandas as pdimport numpy as npimport requests
itemcode itemname pageno 1url f21. pd.readhtmlurl테이블을 찾을 수 없습니다.고 오류가 난다. readhtml은 책상 태그가 있어야 불러올 수 있어요. url 들어가서 inspect 해보시면 책상 태그가 있는데도 불러올 수 없습니다..
판다스 코드로 데이터 수집하기
pd.readhtml 네이버 일별 시세는 cp949 인코딩으로 불러 올 수 있어요. 기본 인코딩 설정은 utf8 table pd.readhtmlresponse.text 출력해보시면 NaN 결측치 값과, 맨 밑의 페이징 부분도 같이 출력되어서 제거가 필요합니다. 페이징 책상 제거 table0와 table1을 체크해보시면 tabel0에 필요한 데이터가 있습니다. temp table0 table1 은 페이징 책상 .dropna table0 했을 때 나오는 NaN을 dropna를 통해 결측치가 들어있는 row를 제거합니다.
일자별 시세를 페이지별로 수집하는 함수 만들기
뉴스 기사 수집과 일별 시세 수집에서의 차이? 책상 접근 권한 때문에 useragent를 썼다. def getdaylistitemcode, pageno url을 만든다. url f requests를 통해 html 데이터를 받아옵니다. response request.geturl, headers useragent Mozilla5.0 readhtml을 통해 table 태그를 읽어옵니다.
부동산 담보신탁 대상 부동산
부동산 담보신탁 대상 부동산은 토지와 건물에 한하며, 아래 부동산은 부동산 담보신탁 대상 부동산에서 제외합니다. 공장내의 기계기구, 항공기, 선박 등의 동산 소유권 행사가 제한되는 부동산총유, 합유 등 소유권 제한이 있는 부동산가처분, 가등기, 압류, 환매등기, 예고등기 등 여신관련 규정에 의한 담보획득 제한 부동산 부동산 담보신탁 수익권증서 담보획득 절차 및 방법입니다. 너무 짧게 요약드리는 부분이 있으며, 어디까지나 업무관련 협의를 어떻게 맺냐에 따라 업무모습이 달라질 수 있고, 큰 틀에서만 정리하였으니 참고만 부탁드리겠습니다.
자주 묻는 질문
BeautifulSoup
HTML 정보를 파싱해서 요구하는 정보를 찾아옵니다. 더 알고싶으시면 본문을 클릭해주세요.
tqdm trange
프로세스 진행 상황을 보여주는 시스템 range는 파이썬 표준 라이브러리에서 제공하는 기능, tqdm에서 제공하는 trange. 좀 더 자세한 사항은 본문을 참고하시기 바랍니다.
라이브러리 로드
import pandas as pdimport numpy as npimport requestsitemcode itemname pageno 1url f21. 자세한 내용은 본문을 참고 해주시기 바랍니다.